垃圾分类全民大考AI安防技术能做什么?:亚博app官网买球

本文摘要:垃圾分类看似有点费力,但实际操作还是挺可玩的:看起来特别蜡的饼干是滑垃圾,滑猫砂毕竟是蜡垃圾;小龙虾壳是滑垃圾,螃蟹壳是蜡垃圾。

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垃圾分类看似有点费力,但实际操作还是挺可玩的:看起来特别蜡的饼干是滑垃圾,滑猫砂毕竟是蜡垃圾;小龙虾壳是滑垃圾,螃蟹壳是蜡垃圾。从垃圾分类开始,上海人每天都被杨阿姨的灵魂审问:“侬是什么垃圾?”比如上海、北京、广州、深圳等城市也竞相重新加入生活垃圾强制分类。

2019年6月25日,《固体废物污染环境防治法(修改草案)》提交第十三届全国人大常委会第十一次会议审议,距离垃圾分类综合推广不远。一切都可以是AI垃圾,不值一提。随着垃圾分类的实施,市场涉及的产品迅速普及,连平时九块九包的垃圾桶都“身价倍增”;价格类似1600元的垃圾粉碎机在网购平台上因为要剔除无法区分寒冷地区的厨余垃圾而脱销。

对此,很多人明确提出:有必要用AI摄像头帮助垃圾分类吗?本质上这一点国外早就有了。比如加拿大有一个叫Oscar的垃圾桶,通过显示器和AI摄像头帮助用户识别和摆放纸张、厨余垃圾、容器等垃圾;丹佛开始使用智能机器人、人脸识别和AI技术进行分类,最后使用蜘蛛状机械臂投放特定垃圾。视觉识别技术在垃圾分类方面有很大的潜力。

主要问题在于不同特点的材料分类,程序性很强。因此,智能检测、机器视觉等技术潜力巨大:针对饮料瓶、金属、电池、玻璃等垃圾。

可以通过摄像头捕捉到,建立智能识别和预警;纸制品和纺织品可以根据平均密度和体积的原始警戒线进行分类;人脸识别技术方便居民投递垃圾,记录分数,增加乱扔垃圾的不道德性,提高参与度和认知度。甚至需要收集垃圾输入的数据,识别哪些品牌或产品在附近的学校、机场等场景更受欢迎,以及人们在一天的某个时间更喜欢不吃什么等等。并获得对快餐店和购物中心的分析结果,从而为用户获得更好的服务。

落地申请之前还有很多问题需要解决。这是否意味着使用AI摄像头和识别技术对垃圾进行分类可以一劳永逸?没那么简单。

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日常生活中,生活垃圾一般不会统一放入垃圾袋,摄像头无法按顺序关闭垃圾袋,而运营商更不可能拒绝居民一个一个扔。在一些地区,不同的垃圾不会被装入不同颜色的垃圾袋中进行摄像头识别。但是,这种方法并不能真正解决问题,因为人们几乎可以把垃圾混入这些垃圾袋中。至于半透明垃圾袋能否用于目测分类,还需要更多的数据和实验来论证其可行性。

即使需要成功检测,也必须采取其他措施,将人为扔错的垃圾敲回准确的垃圾桶。如果使用人脸识别和大数据分析,就会涉及到老式的公共隐私问题。结论:在各种政策和环保理念的推动下,垃圾分类显然是一个有点被推崇和应用于“智能”的场景。目前国内有很多面向B端和G端的智能餐厨垃圾收集箱。

但是,在全国范围内推广垃圾分类的前夕,需要进一步提高智能水平,以适应环境条件充分的现实。

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