【亚博app官网买球】上海交大研发人工智能 通过脸部识别技术辨别罪犯

本文摘要:人工智能和机器学习领域进展如此之快,以至于任何伦理观念都落后了几十年,或者被留给了科幻作品。

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人工智能和机器学习领域进展如此之快,以至于任何伦理观念都落后了几十年,或者被留给了科幻作品。由于人工智能和机器学习领域发展得过于很快,实在太任何伦理概念都迟缓几十年,或是留下了科幻作品这或许可以解释上海交通大学的一项新研究,该研究称,计算机只能根据你的面部特征来判断你是否会成为罪犯。

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这或许需要说明上海交通大学的一项新的研究。该研究指出,计算机只需根据你的面部特征就能辨别出有你是否是一个罪犯在一篇名为《利用人脸图像自动推断犯罪行为》的论文中,上海交通大学的两名研究人员表示,他们将1856名真实人物的人脸图像输入计算机,发现了一些用于预测犯罪行为的结构特征,如嘴唇曲率、眼睛内角距离和所谓的口鼻角。在一篇为题《基于面部图像的自动犯罪概率推测》 的文章中,两位上海交通大学的研究人员回应,他们将1856个真人的面部图像载入计算机,找到一些需要预测犯罪率的结构特征,例如上唇曲率、内眼角间距和鼻唇角角度他们的结论是,尽管围绕这个话题存在历史争议,但所有分类器都表现一致,并为自动人脸诱导的犯罪推断的有效性提供了证据。他们的结论是:尽管该主题仍然具备历史争议,但是所有的分类器都表现出色,并为人脸识别技术辨识罪犯的有效性获取了证据在20世纪20年代和30年代,比利时人作为占领者,制定了一个国家计划,试图通过头盖骨相学来识别个人的种族身份,这是一项基于身高、鼻子宽度和体重等可测量的身体特征来创建种族比例的流产尝试。

在20世纪20年代及30年代,比利时人以占领国的身份制订了一项国家计划,企图通过骨相来辨识个人的民族特性,企图根据可测量的身体特征,如体重、鼻子宽度和重量,来区分一个的种族范围这项研究几乎没有讨论为什么对这种分析有历史争议——也就是说,它在几百年前就被揭穿了。此项研究完全没辩论为什么这种分析有一个历史争议,它在几百年前就被识破了相反,作者提出了另一个不可信的论点来支持他们的主要观点,即计算机不能是种族主义的,因为它们是计算机。忽略,作者明确提出了另一个可靠的论点来反对他们的主要论点:计算机无法沦为种族主义者,因为它们是计算机与人类检测者/法官不同,计算机视觉算法或分类器绝对没有主观包袱,没有情感,没有任何由于过去的经历、种族、宗教、政治教义、性别、年龄等造成的偏见。

与人类检查员/法官有所不同,计算机视觉算法或分类器意味著没主观观点、没情绪、没由于过去经验、种族、宗教、政治信条、性别、年龄等而导致的种族主义除了客观性的优势之外,基于机器学习的复杂算法可能会发现与先天个人特征相关的面部特征和结构中非常微妙和难以捉摸的细微差别。除了客观性的优势,基于机器学习的简单算法有可能找到面部特征和结构中十分错综复杂和难以捉摸的细微差别,这些细微差别与先天的个人特征涉及。

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